アブダビの人工知能(AI)大学、世界的な需要の急増に応え、ロボティクスとコンピューター・サイエンス専門学科設立


アラブ首長国連邦アブダビ発, Aug. 05, 2023 (GLOBE NEWSWIRE) -- モハメド・ビン・ザイード大学 (Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence、以下「MBZUAI」) は、世界的な需要の急増に対応するために、ロボティクスとコンピューター・サイエンスに特化した 2 つの学科と 4 つの関連大学院プログラムを新たに設立した。これらの市場規模は、2030 年までにiiそれぞれ 2,250 億米ドルi (約 32 兆 895 億円)と 1,400 億米ドル (約 19 兆 9,668 億円) ドルに達すると予測されている。

新しい学科は、大学の既存のコンピューター・ビジョン (CV)、機械学習 (ML)、および自然言語処理 (NLP) 学科を補う。これらの学部は CSRankings で世界の上位 20 を占めている。

新学科の設立に伴い、大学はロボット工学とコンピューター・サイエンスの修士課程と博士課程を開設した。 これらのプログラムは、アラブ首長国連邦の幅広い AI エコシステムをさらに発展させ、AI 研究とイノベーションの国際ハブとしての地位を強化するのに役立つと思われる。

MBZUAI 大学学長兼教授のエリック・シン (Eric Xing) 氏は次のように述べている。「これら 2 つの新学科の追加は、人工知能における卓越した研究と革新のための強固な基盤を築くための MBZUAI の絶え間ない努力を表わしています。 当大学は、今後も、アブダビにこの分野で世界有数の教授陣や研究者を招聘し、さまざまな業界での高度な AI ツールやアプリケーションの開発において、大いに求められるスキルを備えた先駆的存在となるように学生を育てます。 私たちが直面しているデジタル・ルネッサンスを考慮すると、これらの分野でのスキルはますます需要が高まっています」。

ロボティクス学科は、新しいロボット・ハードウェアの開発というよりも、ロボット学習やロボット・アルゴリズムに重点を置き、大きな影響をもたらす精密で独創的な研究に重点を置く。 コンピューター・サイエンス学科は、過去 40 年間に IT の驚異的な成長と影響をもたらした基礎技術において、比類ない技術的な深みを提供する。

MBZUAI 学長代理のティモシー・ボールドウィン (Timothy Baldwin) 教授は言う。「MBZUAI は AI の教育と研究の最前線にあるということで、本校のプログラムは独自で国際的にも競争力のあるものとなっています。 ロボティクス学科は、人間中心型ロボティクスおよび自律型ロボティクスの研究と、AI とロボティクスの両方の高度なスキルを持つ次世代のロボティクス研究者の育成に重点を置き、学界、産業界、行政の最先端でのキャリアを支援します。」

ロボティクスは、製造業、医療、農業、輸送などの分野に革新をもたらす、変革的な技術である。 研究では、今後数年間はロボティクスの専門知識に対する需要が高く、ロボット技術の市場価値は 2030 年までに 2,256 億米ドル (約 32 兆 1,750 億 7,200 万円) を超えると予測されているiii。 しかし、予測される世界的な人材不足がこの需要に決定的に支障をきたし、熟練した人材の不足により、2030 年までに最大 8,500 万人の雇用不足になる可能性があるiv。 同様に、世界のコンピューター・サイエンスの雇用市場も活況を呈しており、2021 年から 2027 年までの 年平均成長率 (CAGR) は 14.5%、2026 年には 350万人の雇用が見込まれているv

2024 年度入学者の募集は 2023 年 9 月 1 日に開始される。 詳細については、mbzuai.ac.ae を参照。また、お問い合わせは admissions@mbzuai.ac.ae まで。


プレシデンス・リサーチ (Precedence Research)
ii プレシデンス・リサーチ (Precedence Research)
iii プレシデンス・リサーチ (Precedence Research)
iv Korn Ferry
v CS 雇用市場の予測 (2023 年の最も驚くべきコンピューター・サイエンスの雇用統計と傾向 (The Most Surprising Computer Science Job Statistics And Trends in 2023) • GITNUX)

このプレスリリースに関連する写真は以下のサイトを参照。https://www.globenewswire.com/NewsRoom/AttachmentNg/eb82e469-758c-46ca-b84c-ddeb1502171d