RIAD, Arabia Saudita, June 28, 2024 (GLOBE NEWSWIRE) -- King Faisal Specialist Hospital & Research Centre (KFSH&RC) está a la vanguardia de la revolución mundial de inteligencia artificial y robótica. Estos avances tecnológicos, impulsados por Saudi Vision 2030, están previstos para desatar un valor económico estimado de $ 15 mil millones a $ 27 mil millones para el sector médico del Reino para 2030, además de su rol fundamental en simplificar los procesos y transformar la atención al paciente.
Las cirugías con asistencia robótica son un sello distintivo de la integración tecnológica de KFSH&RC. Solo en 2023, KFSH&RC realizó 1.195 procedimientos con asistencia robótica, en particular, el primer trasplante de hígado totalmente robótico del mundo, destacando el rol pionero de KFSH&RC en el uso de la robótica para mejorar la precisión quirúrgica y la recuperación del paciente.
Como complemento de estos avances quirúrgicos, la secuenciación del genoma completo (WGS) se convirtió en una piedra angular del enfoque de KFSH&RC para detección temprana y tratamiento de trastornos genéticos. Al conducir más de 7,000 pruebas de WGS en 2023 hasta la fecha, el hospital habilitó la identificación de predisposiciones genéticas a diversas enfermedades. Este doble enfoque en la tecnología quirúrgica de vanguardia y el análisis genético integral posiciona a KFSH&RC a la vanguardia de la innovación médica, asegurando que los pacientes obtengan la atención más precisa y efectiva posible.
Los laboratorios de KFSH&RC también están equipados con sistemas automatizados que agilizan los procesos de diagnóstico y prueba. Estos sistemas mejoran la precisión y la velocidad, lo que permite un diagnóstico y tratamiento más rápidos de los pacientes. Se procesaron más de 1,5 millones de pruebas, lo que redujo los tiempos de respuesta en un 30%.
Reconociendo el potencial transformador de la salud digital, KFSH&RC adoptó soluciones impulsadas por IA en varios departamentos. En 2023, las herramientas de IA en radiología mejoraron la precisión diagnóstica en un 25% y redujeron las tasas de diagnóstico erróneo en un 18%, mejorando la detección y el tratamiento de enfermedades como el cáncer y los trastornos cardiovasculares. Con el uso de IA y métodos biotecnológicos avanzados, KFSH&RC produjo con éxito células CAR-T internamente para el tratamiento del cáncer, reduciendo el costo del tratamiento y aliviando el sufrimiento de los pacientes.
Un elemento central de los avances de KFSH&RC es su Centro de Mando de Capacidad de tecnología avanzada, la fuente principal para la toma de decisiones basada en datos. Monitorea los movimientos de los pacientes para mantener la calidad de la atención, cumplir con los procedimientos estándar y predecir los volúmenes de demanda para mitigar los riesgos. Utilizando estrategias impulsadas por IA, el Centro realizó más de 170 000 procedimientos de intervención desde su lanzamiento en septiembre de 2021, reduciendo los tiempos de espera de las camas de 32 horas a seis horas y reduciendo los tiempos de espera del departamento de emergencias en un 14%.
Con miras al futuro, KFSH&RC continúa integrando tecnologías avanzadas en el ecosistema de atención médica global como un hospital inteligente y mantiene su compromiso de impulsar la innovación y la excelencia en la atención médica.
Es digno de notar que King Faisal Specialist Hospital & Research Centre fue clasificado en primer lugar en el Medio Oriente y África y en vigésimo lugar en todo el mundo, en la lista de los 250 principales Centros Médicos Académicos por segundo año consecutivo y reconocido como la marca de atención médica más valiosa en el Reino y Oriente Medio según los rankings de 2024 Brand Finance. Además, en el mismo año, fue clasificado entre los mejores 250 hospitales del mundo por la revista Newsweek.
Para más información, comuníquese con:
Sr. Essam AlZahrani, director interino de asuntos mediáticos, 0555254429
Sr. Abdullah Alown, director de coordinación de medios, 0556294232
Foto disponible: https://www.globenewswire.com/NewsRoom/AttachmentNg/16594984-1eaf-488b-ada2-1291d75bf71c
